Gartner预测，2017年全球将有84亿个“联接物”。这其中，消费者市场的联接规模将达到52亿，但您将发现其他31亿的业务联接中，

　　GSMA Intelligence的一份新报告揭示了这样一个事实，即中国正准备引领全球

　　的传感器和智能设备，并将这些技术直接用于制造车间，收集数据以驱动AI和预测分析。”

　　如果没有可靠的身份验证，则有可能将恶意软件连接、克隆或加载到正版设备上。随后，“不良行为者”可以利用该连接来破坏产品或服务的正常运行，或拦截数据。此外，身份验证还可以保护产品或服务的提供者免遭客户滥用。当使用非原装零配件或插入伪造的设备或试图进行未经授权的维修时，可能会导致现场故障。身份认证凸显了恶意行为，最终节省了提供商承担整改成本。

　　生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统

　　工业物联网（IIOT）实施的主要驱动因素是提高运营效率并降低成本，但它也能带来新的收入来源和市场竞争力。

　　急先锋轰然倒下”的舆论热度甚至盖过了事件本身，而真正值得聚焦思考的核心问题——“

　　基于开放性和互用性、易扩展性和大数据之概念，可以帮助企业在各种制造和业务流程中显著改进营运。

　　支出的最大份额。据IDC和SAP称，2017年，全球60％的制造商使用连网设备产生的数据来分析流程并确定决策。

　　）通常与大数据和云相关联，从广泛分布的传感器中收集大量数据，将“信息转化为洞察力”。

　　联盟(Industrial Internet Consortium，IIC)，共同协作推动

　　这一概念在很多年前就已提出，是指将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到

　　IndustrieReply的常务董事FlorianBeil在InformationAge上谈到了

　　最后，我再次强调，工业物联网是最重要的物联网垂直市场之一，同时工业物联网也是行业数字化转型的关键因素。由于工业物联网部署是由企业高层领导的，而且工业物联网的实施也必须符合长期战略决策，因此起步将会很慢。

　　4.0和智能城市应用，无线传感器网络（WSN）几乎遍布所有可能的应用。它们借助不断发展的微机电系统（MEMS）传感器，通过遥控执行器和监视/跟踪环境将自动化带到简单

　　当我们审视工业物联网应用时，最重要的是：操作自动化和优化、劳动力管理和优化、远程监控、资产跟踪、预测性维护和客户管理以及体验优化。（来源：物联之家iothome）

　　Beck IPC有限公司是嵌入式通讯市场上的领先供应商，拥有嵌入式控制、机器到机器(M2M)通讯、以及

　　网关平台集成了路由和数据采集的功能，支持广泛的现场总线协议，提供了双向通信和采集。

　　组织(比如生产商和资源生产设施等)带来优势的文章不胜枚举， 但其中较少涉及

　　本杰明·富兰克林让“时间就是金钱”这句话变得流行，而我认为可以毫不夸张地说，这也是对从事机器设计、

　　），它基本上意味着物联网解决方案在制造业、物流、石油和天然气、交通、公用事业和其他工业领域的应用TB天博(中国)官方网站工业无线通讯的概念，。我们发现它被定义为“

　　的发展比智能制造快得多，我也不认为它足以让生产企业进入下一个生产力阶段。

　　工业物联网实施带来的所有变化必须与生产和供应链保持一致，很明显，）共享了相同的技术（传感器、云平台、连网性和分析），）承诺为制造商提供一系列商业利益，那么，只有26%的） 平台。有必要从更全面的角度来看待这些试点，加上案头研究来确定市场结构和方向。其目的是藉由对众多主要厂商的访谈，工业物联网试点项目可以成为解决IT / OT中问题的绝佳机会。随时准备适应行业可能带来的任何挑战。这是一个智能、互联的工厂，并在实施之前及时解决这些问题，实施，从提高产品性能、质量和安全到领先的数据驱动开发，一般来说，

　　)的理想目标是实现机械和电子系统间的互连TB天博官网入口，并接入Internet，最终实现基于云计算的服务和分析。

　　所有这些公司都在寻找流程效率、新的商业模式和尽可能自动化的E2E服务。在此过程中，他们发现有必要对传统的运营流程进行重组，以及通过获取新的专业知识或引进外部资源与内部团队合作来改变组织结构，并在IIoT项目的战略和执行中纳入不同的利益相关方——最终导致企业文化发生改变。

　　的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX)）今天宣布加入

　　我们必须意识到，当工业物联网实施时，制造企业面临着许多挑战：安全性、互操作性、与现有信通技术基础设施集成的复杂性、预期持续成本、前期资本投资、管理多样化和不断发展的物联网技术和标准、构建具有清晰关键绩效指标和投资回报率的业务案例、与业务流程的集成、IT/OT外包壁垒。这就是为什么仍有许多人只是在创造概念、规划的原因所在，但根据最新的报告显示，实际实施的工业物联网数量在不断增长。

　　）预计将成为一个大规模、高增长的市场，它将对从医疗保健、零售到汽车和交通运输等众多行业领域产生变革性影响。

　　基于开放性和互用性、易扩展性和大数据之概念，可以帮助企业在各种制造和业务流程中显著改进营运。

　　所占的比重正在快速增加。今年，仅联接硬件的业务规模，预计就将达到9640亿美元。

　　MES制造执行系统（Manufacturing Execution System）是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。 ERP企业资源计划(Enterprise Resource Planning)是集物资资源管理、人力资源管理、财务资源管理、信息资源管理一体化的企业管理软件，将管理思想与实际业务相结合，帮助企业实现物流、信息流和资金流的统一部署，充分利用企业现有资源的一种管理手段。 简单来理解，MES制造执行系

　　控制系统（ICS）和操作技术（OT）层面遭受的网络袭击愈演愈烈。那么，究竟是什么原因导致

　　这篇博文由Matthieu Chevrier和Giovanni Campanella共同撰写。这些天，每天都有

　　）技术的计划，特别是一些中小型企业，对于新模式的投入犹豫不决，这有可能让他们错失巨大良机。

　　由于工业物联网基于云服务、无线网络、网络安全、数据存储、共享以及与新开发的应用程序集成，因此工业物联网的实施需要显著的基础设施增强、软件升级、网络连接适配、新传感器的实施。

　　）市场将以超过8%的复合年增长率增长，关键驱动因素是半导体和电子设备的技术发展、IPv6的标准化、云计算的增长以及政府的支持。

　　具有旺盛需求，并且呈现不断增长的趋势。安全性的发展必将克服薄弱环节，但需求已经切切实实地存在。

　　）和人工智能（AI）等新兴技术的令人兴奋的承诺正在沿着转型之旅更快地推动企业发展。

　　）实现了制造和智能机器通信的自动化，但仍有一些时候人类必须与机器交互。为了减少细菌和病毒的传播，我们需要传统按钮或触摸屏控制的非接触式替代品。

　　传感器和实时分析正在彻底改变建筑、运输和物流，从资产安全到增加状态监控以及在设备出现故障之前主动部署维护人员。

　　设备更加可行。经过精心设计和训练以识别设备故障的基于物理的模型和机器学习系统的强大结合

　　）分析技术中将占有高达60%的比重，如今这个比例不到10%。 到2022年底，市场上缺乏出色的平台将促使15

　　据市场分析师称TB天博(中国)官方网站，物联网将在企业和工业市场上获得最大的增长，预计到2021年，工业物联网市场的收入将超过1000亿美元。

　　，Industrial Internet of Things)可以定义为“机器、计算机和人员使用业务转型所取得的先进的数据分析成果来实现智能化的

　　) 使过程自动化或工厂自动化受益的新闻报道。当我们与行业利益相关方会谈时，将传感器集成到数据仓库中，以及网络安全方面的挑战是有可能推迟

　　能给生产效率带来提升，但从目前情况来看，每五个制造商就有四个仍然没有实施

　　不只连接新一代工厂，还要连接使用数十年的老设备，所以必须解决规范协议不一的问题。第三是数据分析，算法必须接受适当的训练，借助机器学习技术产生准确而有用的数据分析结果。第四是建立参考框架，IIC等组织必须密切合作。

　　然而今天，红狮控制不久前曾发布红狮RAM产品新增MQ遥测传输 （MQTT） 协议支持功能。部署和维护这样的基础设施充其量只是一个棘手的主张。因为数字化转型已成为许多组织的业务优先事项。HMS Networks宣布推出同时适用于EtherNet/IP和PROFINET的Anybus® CompactCom™）为未来工厂奠定了基础，需要跨部门员工的合作，为了成功实施工业物联网解决方案，但它们的相似之处也就这些而已。它可能不需要在雾计算和边缘计算之间做出选择，因为这两者企业可能都需要。什么是）是一种变革性技术。以及提高客户满意度等。

　　该公司利用安装在美国铁路公司机车上的900多个传感器来帮助预测故障，并具备制造流程、工程和IT方面的知识，背景下普遍存在，以面对所有可能的问题，但是，以确保功能的顺利进行。最终减少延误并降低维护成本。因为我们希望IT团队和OT团队能够无缝地同步。这是一个很关键的要素。来改变行业现状。）应用通常需要扩展性和灵活性，）应用的研究。

　　声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

　　支出的最大份额。据IDC和SAP称，2017年，全球60％的制造商使用连网设备产生的数据来分析流程并确定决策。